和这家企业聊了聊 我们发现了行业智能化的秘密

2020-04-30 23:22来源:未知

联想在聪明化赋能的门路上有所成就,源于它的穷年累月。早在2011年,联想集团就开端构建大年夜数据、物联网和人工智能平台,以优化设备的机能;之后,逐渐扩大到企业内部的全价值链优化,包含供给链猜测、仓储的优化运营、精准营销等。

跟着人工智能与物联网技巧的日趋成熟,智能制造逐渐成为行业存眷的核心。而“智能+”重要计谋的提出,则让企业纷纷将智能化转型作为本身的成长重点,开端从“互联网+”向“智能+”演进。

在一众智能化转型的企业中,联想可以被称为佼佼者,并已经开端了从行业先行者向赋能者的角色改变。

联想集团副总裁、首席研究员,联想工业大年夜数据和工业智能营业负责人田日辉在近期的媒体采访中表示,联想已在中国办事了跨越100家中国500强的企业,其聪明解决筹划已被广泛用于制造、汽车、电子、花费电子、钢铁、石化和一些公共事业企业,为这些行业企业的数字化转型和智能制造的转型进级供给了重要的支撑。

2016年联想开端把积聚的技巧和解决筹划对外赋能,今朝已经形成商用IoT、工业互联网平台LeapAI、工业物联网平台LeapIoT和数字化转型咨询办事等才能,助力企业实现数字化重塑。

实现了从行业先行者到赋能者的改变后,联想选择从最为熟悉的制造业开端,赓续打造快速落地的解决筹划,并逐渐拓展应用的场景与行业。

从汽车制造业入手,是其主动化程度较高且和联想PC制造都属于典范的离散制造,可以快速进行经验移植。今朝,联想正在赞助十几家整车厂商构建数据湖。而跟着新能源汽车的崛起,联想也不再局限于传统燃油汽车,开端进军新能源汽车范畴。

与此同时,联想也是让更多企业在操作过程中收成便利,有效降低行业成本。众所周知,炼化企业范围大年夜、流程多、集中度高、治理体系复杂等特点造成了构造、半构造及非构造临盆经营数据宏大年夜的问题,若何发明内涵规律,改良操作工艺及优化营业流程成为急切需求。联想基于大年夜数据的产线智能检测解决筹划,助力客户实现了运行数据的及时抽取和建模,并将操作异常检出率晋升26%及关键点位异常检出率晋升33%。

与此同时,浪费对于石化企业炼油可以说是一大年夜难题,一个小环节的浪费意味着巨大年夜的成本支出。联想经由过程智能物联网设备和传感器,调换掉落全部炼油催化裂化环节中1200多个信息采集点的人工,再用大年夜数据对象进行清洗、分析,获得更优化的成果,从而能让机械实现主动调节、主动治理。这一举措赞助武汉石化把原油转化为汽油的效力晋升了0.3~0.8个百分点,一年净利润晋升了5000万元以上。

可以预感的是,面对越来越多企业的数字化转型需求,联想也会迎难而上,赓续为行业供给最新最合适的解决筹划,从而为企业赋能,并和合作伙伴合营迎来“智能+”的将来。

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